Mодуль NVIDIA Jetson AGX Оrin 64GВ Dеvelоper Кit

Описание

NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB DevKit — это мощный комплект разработчика, созданный для реализации проектов в области искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Оснащённый 12-ядерным процессором, 64 ГБ оперативной памяти и графическим процессором с 2048 ядрами CUDA, этот модуль обеспечивает до 275 трлн. операций в секунду. Jetson AGX Orin предназначен для широкого спектра применений: от робототехники до интеллектуальной инфраструктуры и автономных машин. Он идеально подходит для разработки систем реального времени с многопоточной обработкой данных и поддержкой глубокого обучения.

Характеристики модуля:

• Процессор: 12-ядерный ARM Cortex-A78AE v8.2 до 2.2 ГГц
• Кэш L2/L3: 3 МБ/6 МБ
• Графический процессор: 2048 ядер NVIDIA CUDA, 64 тензорных ядра
• Оперативная память: 64 ГБ LPDDR5x с пропускной способностью до 204.8 ГБ/с
• Производительность: До 275 TOPS (трлн. операций в секунду)
• Ускорители ИИ: 2 движка NVDLA, PVA v2.0 для компьютерного зрения
• Накопитель: 64 ГБ eMMC
• Кодирование видео: H.265/H.264 до 4Kp60, поддержка VP9, JPEG
• Декодирование видео: H.265/H.264 до 8Kp30, поддержка VP9, AV1, MPEG

Характеристики материнской платы:

• Система охлаждения: Радиатор со встроенным вентилятором
• Хранилище: Слот для micro-SD, разъём M.2 для NVMe
• Камеры: Поддержка до 6 камер MIPI CSI-2
• Порты: 2x USB 3.2, 2x USB-C, PCIe Gen4, Gigabit Ethernet, HDMI 2.1, DisplayPort 1.4a
• Дополнительные интерфейсы: GPIO, I2C, SPI, CAN, UART

Почему стоит выбрать NVIDIA Jetson AGX Orin:

1. Высокая производительность: Свыше 275 TOPS позволяет разрабатывать и обучать сложные модели ИИ и машинного обучения.
2. Гибкость и расширяемость: Широкий выбор интерфейсов и поддержка до 6 камер делают модуль идеальным для самых разных задач, от робототехники до медицины.
3. Компактность: Несмотря на свою мощь, устройство имеет компактные размеры и потребляет всего 15-60 Вт, что делает его подходящим для интеграции в портативные системы.
4. Совместимость с проектами на базе ИИ: Поддержка глубокого обучения и многопоточной обработки данных обеспечивает быструю и точную обработку в реальном времени.

Идеален для:

• Разработки автономных систем и робототехники
• Создания проектов в области искусственного интеллекта и машинного обучения
• Интеллектуальных решений для медицины, промышленности, умного города и сельского хозяйства